OpenAI et Broadcom dévoilent Jalapeño, leur puce d'inférence maison pour l'IA

OpenAI a officialisé avec Broadcom sa première puce, Jalapeño, optimisée pour faire tourner les grands modèles de langage. Une étape vers l'indépendance matérielle face à Nvidia.

Par Tom Valois, le 27 juin 2026. Catégorie : Tech & IA.

OpenAI et Broadcom dévoilent Jalapeño, leur puce d'inférence maison pour l'IA

Chaque fois que tu poses une question à un chatbot et que la réponse arrive en quelques secondes, une puce travaille pour toi quelque part dans un data center. C'est ce moment précis, l'inférence, qu'OpenAI veut désormais optimiser avec son propre matériel. Le 24 juin 2026, l'entreprise a officialisé avec Broadcom sa première puce maison, baptisée Jalapeño.

Jalapeño n'est pas une puce généraliste. Elle est pensée spécifiquement pour l'inférence, c'est-à-dire l'exécution des modèles déjà entraînés quand ils répondent à une commande, par opposition à l'entraînement initial, l'autre gros poste de calcul, qui reste pour l'instant sur des GPU classiques. OpenAI affirme avoir conçu la puce de bout en bout à partir de sa connaissance fine du fonctionnement des grands modèles de langage, en anticipant sa propre feuille de route de modèles et de produits. Le partage des rôles est clair : Broadcom fournit l'implémentation du silicium et la partie réseau, avec ses composants Tomahawk qui relient les puces entre elles ; Celestica, un industriel canadien, fabrique les cartes, les racks et les systèmes complets.

Sortir de la dépendance Nvidia

Le sous-texte est clair : réduire la dépendance à Nvidia, dont les GPU restent le carburant quasi obligatoire de toute l'industrie IA et dont les marges font grincer tous ses clients. En concevant sa propre puce, OpenAI cherche à maîtriser le coût de l'inférence, qui pèse lourd quand des centaines de millions de requêtes tournent chaque jour. L'entreprise avance un premier argument : lors des tests internes, Jalapeño offrirait une performance par watt nettement supérieure aux meilleurs accélérateurs actuels, chiffres détaillés promis pour plus tard. Détail révélateur de l'époque : la puce aurait été conçue de la première esquisse à la mise en production en neuf mois seulement, en s'appuyant en partie sur les propres modèles d'OpenAI pour accélérer le travail des ingénieurs.

Ce n'est pas un coup d'essai isolé. Jalapeño concrétise l'accord annoncé en octobre 2025 entre OpenAI et Broadcom, qui prévoit le déploiement de 10 gigawatts d'accélérateurs sur mesure d'ici la fin de la décennie, une puissance comparable à celle de plusieurs réacteurs nucléaires. Et OpenAI rejoint un club où il était le dernier absent : Google fait tourner ses modèles sur ses TPU depuis 2016, Amazon a ses Trainium et Inferentia, Microsoft sa Maia. Chaque géant veut maintenant sa puce, pour la même raison : ne plus dépendre du planning de livraison d'un seul fournisseur.

Le déploiement initial est visé pour la fin 2026, et Jalapeño est présentée comme la première marche d'une plateforme prévue sur plusieurs générations. Pour le grand public, l'enjeu est moins le nom de la puce que ce qu'il révèle : la course aux puces maison s'intensifie. On l'avait vu avec la puce Arm N1X de Nvidia ou le rapprochement Qualcomm-Tenstorrent, et OpenAI vient grossir le mouvement. À surveiller : le moment où ces puces feront réellement baisser le coût des abonnements IA, ou pas. Parce que pour l'instant, les économies annoncées restent dans les data centers, pas sur ta facture.

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